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机构名称：
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计算神经成像涉及分析大脑图像或信号，以提供机械性的信息和人类认知和行为的预测工具。虽然扩散模型表现出了自然影响力的高质量和高质量的产生，但越来越有兴趣适应它们来分析大脑数据的各种神经系统数据，例如数据增强，疾病诊断和大脑解码。本调查概述了将扩散模型整合到计算神经影像学中的最新努力。我们首先引入常见的神经影像学数据方式，遵循扩散制剂和条件机制。然后，我们讨论如何开发脱牙的起点，条件输入和生成目标的变化并增强特定的神经成像任务。为了全面概述《野蛮研究》，我们在https://github.com/joezhao527/dm4neuro提供了公开可用的回购。
arxiv：2502.06552v1 [cs.cv] 2025年2月10日
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